Which Python Visualization Tool Should We Choose?

pyviz는 현재 존재하는 모든 파이썬 시각화 오픈소스 라이브러리를 소개하는 페이지이다. 일부 목적에 특화된 시각화 도구로 분류하여 github 스타 수, 이용자 수, 라이센스 종류나 스폰서 등 다양한 정보를 일목요연하게 볼 수 있다. 추가로 다양한 라이브러리간에 서로 장단점을 비교 분석하는 글, 튜토리얼 등 읽어볼 거리를 제공한다.

다음은 책 『Scientific Visualization: Python + Matplotlib』의 Introduction 부분에 나왔던 간단한 지침이다. 최신정보와 새로운 라이브러리들은 pyviz 사이트에서 확인하는 것이 좋다.

jupyter에서 브라우저를 통해 상호작용하는 시각화를 원한다면?

bokeh

desktop에서 매우 큰 데이터의 3D 시각화를 원한다면?

vispy

mayavi

직관적이고 빠르며 아름다운 시각화를 원한다면?

seaborn

altair

지리적 정보를 활용한 시각화를 원한다면?

cartopy

참조

책 『Scientific Visualization: Python + Matplotlib』 Introduction